6 月 13 日 OpenAI 官网突然发布了重磅的 ChatGPT 最新能力更新。重点如下：

1、新功能：在 Chat Completions API 中添加了新的函数调用能力，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的 JSON 对象作为输出。这使开发人员能更准确地从模型获取结构化数据，实现从自然语言到 API 调用或数据库查询的转换，也可以用于从文本中提取结构化数据。

(资料图片)

（也就是经过 OpenAI 的微调后，你跟它说人话，它就能识别后给你转换成函数，进一步不需要编程也能实现编程的能力了，并且还能更方便从混乱结构里获取结构化数据）

2、模型更新：更新了更可控制的 gpt-4 和 gpt-3.5-turbo 版本，以及 gpt-3.5-turbo 的新 16k 上下文版本，相比标准的 4k 版本能处理更长的文本。

（可以支持 20 页文本了！）

3、模型弃用：公布了 gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314 模型的弃用时间线。这些模型的用户可以在特定时间之前选择升级到新的模型，过了这个时间后，旧模型将不再可用。

（一方面，还在使用这些模型的注意了，请跟上疯狂的 OpenAI 的节奏。另一方面，很多对标 OpenAI 过往版本模型的人们，OpenAI 人家自己已经弃用了。。）

4、价格调整：最先进的嵌入模型的价格降低了 75%，gpt-3.5-turbo 的输入代币价格降低了 25%。

（Sam Altman 最近在巡游里到处说会继续降价，这不就来了。而且要降就是最强模型脚踝斩式的降价。最新价格，每 1k token，0.0001 美金）

OpenAI 还强调了一下，所有的这些模型都继续保持在 3 月 1 日推出的数据隐私和安全保证 —— 客户拥有他们请求生成的所有输出，他们的 API 数据不会被用于训练。通过这些更新，我们将邀请更多的等待名单上的人尝试 GPT-4，我们期待看到你使用 GPT-4 构建的项目！我们鼓励开发者反馈，以帮助我们确保模型更新的平稳过渡。

以下为公告全文：

今年初我们发布了 gpt-3.5-turbo 和 gpt-4 模型，仅仅几个月的时间，我们已经看到开发者们在这些模型上构建出了令人难以置信的应用。今天，我们要跟进一些令人兴奋的更新：

· Chat Completions API 中新的函数调用功能

· 更新并增加可控制性的 gpt-4 和 gpt-3.5-turbo 版本

· gpt-3.5-turbo 的新 16k 上下文版本（与标准 4k 版本对比）

· 我们最先进的嵌入模型的价格降低了 75%

· gpt-3.5-turbo 输入令牌的价格降低了 25%

· 公布 gpt-3.5-turbo-0301 和 gpt-4-0314 模型的弃用时间线

所有这些模型都带有我们在 3 月 1 日推出的相同的数据隐私和安全保证——客户拥有他们的请求生成的所有输出，他们的 API 数据不会被用于训练。函数调用

开发者现在可以描述函数到 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613，并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的 JSON 对象。这是一种更可靠地将 GPT 的能力与外部工具和 API 连接的新方法。这些模型已经被微调，既能检测出何时需要调用函数（取决于用户的输入），又能回应符合函数签名的 JSON。函数调用让开发者能更可靠地从模型获取结构化数据。例如，开发者可以：

· 创建通过调用外部工具（如 ChatGPT 插件）来回答问题的聊天机器人；

· 将 " 询问 Anya 是否想在下周五喝咖啡 " 这样的问题转换为诸如 send_email ( to: string, body: string ) 的函数调用，或者 " 波士顿现在的天气怎么样？" 转换为 get_current_weather ( location: string, unit: "celsius" | "fahrenheit" ) ；

· 将自然语言转换为 API 调用或数据库查询；

· 将 " 这个月我的前十名客户是谁？" 转换为内部 API 调用，如 get_customers_by_revenue ( start_date: string, end_date: string, limit: int ) ，或者 " 上个月 Acme, Inc. 下了多少订单？" 使用 sql_query ( query: string ) 转换为 SQL 查询；

· 从文本中提取结构化数据；

· 定义一个名为 extract_people_data ( people: [ {name: string, birthday: string, location: string} ] ) 的函数，从维基百科文章中提取所有提到的人物。

这些用例都由我们的 /v1/chat/completions 端点中的新 API 参数，functions 和 function_call 实现，这些参数允许开发者通过 JSON Schema 向模型描述函数，并选择性地要求它调用特定的函数。请开始使用我们的开发者文档，如果您发现哪些情况下函数调用可以得到改进，请添加评估。

函数调用示例

现在波士顿的天气怎么样？

OpenAI API

使用函数和用户的输入调用模型

步骤 2

第三方 API

使用模型的响应调用你的 API

步骤 3

将响应发送回模型进行总结波士顿现在的天气是晴朗的，温度为 22 摄氏度。自从 ChatGPT 插件的 alpha 版本发布以来，我们对如何使工具和语言模型安全地协同工作了解了很多。然而，仍然存在一些开放的研究问题。例如，一个概念验证漏洞说明了如何从工具的输出中获取不受信任的数据，使模型执行未预期的行动。我们正在努力减轻这些和其他风险。开发者可以通过只使用来自受信任的工具的信息，并在执行具有现实世界影响的行动，如发送电子邮件，在线发布，或进行购买之前，包括用户确认步骤来保护他们的应用。

新模型

GPT-4

gpt-4-0613 包括了更新和改进的模型，以及函数调用功能。

gpt-4-32k-0613 包括了与 gpt-4-0613 相同的改进，以及增加的上下文长度，用于更好地理解较大的文本。

有了这些更新，我们将在未来几周内邀请更多的等待名单上的人来试用 GPT-4，我们的目标是完全取消这个模型的等待名单。感谢所有耐心等待的人们，我们很期待看到你们用 GPT-4 构建的作品！

GPT-3.5 Turbo

gpt-3.5-turbo-0613 包括了与 GPT-4 相同的函数调用功能，以及通过系统消息更可靠地控制性，这两个特性都允许开发者更有效地引导模型的回应。

gpt-3.5-turbo-16k 提供了 gpt-3.5-turbo 四倍的上下文长度，但价格是双倍的：每 1K 输入令牌 $0.003，每 1K 输出令牌 $0.004。16k 的上下文意味着模型现在可以在一次请求中支持大约 20 页的文本。

模型弃用

今天，我们将开始为我们在 3 月宣布的 gpt-4 和 gpt-3.5-turbo 的初始版本升级和弃用的过程。使用稳定模型名称的应用（gpt-3.5-turbo，gpt-4，和 gpt-4-32k）将在 6 月 27 日自动升级为上面列出的新模型。为了比较模型版本之间的性能，我们的 Evals 库支持公共和私有评估，以展示模型变化将如何影响你的用例。

需要更多时间进行过渡的开发者可以通过在他们的 API 请求的‘ model ’参数中指定 gpt-3.5-turbo-0301，gpt-4-0314，或 gpt-4-32k-0314 来继续使用旧模型。这些旧模型将在 9 月 13 日之后仍然可以访问，之后指定这些模型名称的请求将失败。你可以通过我们的模型弃用页面来了解模型弃用的最新信息。这是对这些模型的第一次更新；因此，我们非常欢迎开发者的反馈，以帮助我们确保平稳过渡。

降低价格

我们会继续提高我们的系统效率，并将这些节省下来的成本传递给开发者，即日起生效。

Embeddings

text-embedding-ada-002 是我们最受欢迎的嵌入模型。今天我们将其成本降低了 75%，到每 1K 令牌 $0.0001。

gpt-3.5-turbo 是我们最受欢迎的聊天模型，为数百万用户提供 ChatGPT 服务。今天我们将 gpt-3.5-turbo 的输入令牌成本降低了 25%。开发者现在可以以每 1K 输入令牌 $0.0015 和每 1K 输出令牌 $0.002 的价格使用这个模型，这相当于每美元可以处理大约 700 页。

gpt-3.5-turbo-16k 的价格将是每 1K 输入令牌 $0.003，每 1K 输出令牌 $0.004。